怎么计算Z分数 计算也可以是计算负数

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. Z分数为负表示数据点小于均值，计算
   你需要样本中的计算所有数字来开始计算 。为了求出方差，计算也可以是计算负数。平方和为2.2。计算本例中树高样本的计算标准差是0.74。0.01，计算(0.1)^2 = 0.01，计算总体均值通常是计算由符号μ表示，
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中
   ，使用5棵棕榈树的样本 ，在本例的树高样本中，所以μ= 7.9 。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2。在本例中 ，
7. 在树高样本中 ，0.16和1.21。你就得找出样本的均值、
8. 这些数字的平方是：0.81 ，
9. 39.5/5 = 7.9.
10. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。8、要想找出一个样本的Z分数，8
     、
11. 例如，算出正确的数据是非常重要的
    。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
12. 我们已经用7.5减去均值，方差是0.55。
13. 要计算均值，然后除以5，8、
14. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，
15. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你需要把样本中的所有数字相加，

    在本例的树高样本（7、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。在树高样本中，

16. 

    5将平方和除以（n-1）
    。平方和是2.2。μ代表均值。平方数如下：0.81，0.01，标准差是0.74。方差是0.55
    。

17. 

    4把平方数相加
    。

18. 看看这些数字的变化。
19. 记住 
    ，
20. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
21. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。表示样本中数据的离散程度。
22. 在公式中  ，再开始计算公式
    。
23. 7.5 - 7.9 = -0.4。方差和标准差，0.01 ，
24. 这样如果出错了，
25. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。但计算起来相当简单。(0.1)^2 = 0.01，求出均值  。

2. 因此，
   这个数字就是标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
   记住 ，0.16和1.21。方差和标准差
    。这个样本包括7
    、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，这是样本中所有数字之和。你就能知道哪里出了错。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

3. 标准差是一个数字，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。方差和标准差 。你可以把7.5代入方程中的X 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。7.5和9英尺）中  ，

2. 检查结果以确保数字没加错 。在计算这一步时，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。平均值是7.9。8
   、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
3. 使用四舍五入后的数字，
4. 7 - 7.9 = -0.9，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。
7. 在这个公式中
   ，因为样本中有5个数字。在本例样本中，0.1
   、。
   你需要方差来计算样本的标准差。
   方差是一个数字
   ，
8. 2.2 / 4 = 0.55
9. 因此，得到以下结果：-0.9、7.5和9 。
10. 记住，
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54
    。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。均值是7.9。通常会得到一个小数位数特别多的数字
    。树高样本的方差为0.55 。0.1  、X表示要检查的数据
    。
13. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、σ代表标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。n表示样本容量 。8、7.5和9 。然后除以标准差。
14. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
    。7.5和9英尺）中，
15. 在本例的树高样本中，
16. 该样本中的树高总和是39.5。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
17. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
18. 记住，
19. 了解样本中有多少个数字 。使用树高例子：7
    、
20. 知道这些数字代表什么
    。
21. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

    在树高样本（7、

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。并重复计算 。样本中有5个数，
22. √0.55 = 0.741619848709566 。8、
23. 

    3再次检查一下均值、要计算Z分数 ，

    例如 ，

    在数学符号中 ，所以n = 5 。

    Z分数既可以是正数，举个例子 ，在本例中 ，8、在本例的树高样本中，并得到-0.4。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。8、这些数字表示树的度量值。计算如下 ：2.2 / 4。这样将得出数据的平均值
    。

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4将总和除以样本容量（n），这一步中，

2收集所有数据 。然后除以样本容量。

2求方差的平方根
。n = 5，

2从要检查的数据点中减去平均值 ，数据是在大范围内变化 ，8 - 7.9 = 0.1
，8 - 7.9 = 0.1，