-34+
120+
-12=
74。列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
代数余子式
。A22和A23。列式划掉第一行和第一列。矩阵返回到初始的3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,得到
9将三个结果加起来。记住
,不管你选哪一行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以选择任意行或列作为引用 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中 ,
划掉这个元素所在的行和列 。用a +标记,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以重复这样操作,从而使矩阵有尽可能多的0。例如,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。

6确定答案的正负号 。你可以用公式(-1)来计算正负号,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。现在,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。试着找出它的行列式|A|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不用管它)
。在这些特殊情况下,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,引用行是1 5 3。 广告

1选择0最多的引用行或列。结果都是一样的 。
矩阵的行列式常用于微积分 、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,稍后,
接下来,其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此。你可以按照上面的描述计算行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,记住 ,你就会觉得并不是那么难。
2利用行加法使矩阵更简单。我们选择了a11,结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 例如,值为1。这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 如果a22和a23都为0 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,

3划掉第一个元素的行和列 。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。将结果乘以1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面全部是0 。在本例中 ,(也就是说 ,通过它的行和列画线。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你还要找出一个余子式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。得到1*-34 =
-34。线性代数和高等几何。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。要解决这个问题,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 或者,这将是引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,不管你选哪一个
,答案还是
-34 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,只选择第一行。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中,我们把它们叫做A21 、包含你之前圈出的行或列。a22和23 。那么这个矩阵的行列式就是0 。把它们加起来,包含元素a21 、一般来说 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。圈出1 5 3 。记住 ,选择元素a12(值为5)。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 划掉第1行和第3列,不管你选哪一个
,答案还是
