
8对于三个元素重复这个操作 。你已经算出来三个代数余子式,列式线性代数和高等几何。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数 ,列式哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。

5将结果乘以你选择的元素 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。答案还是
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。选择元素a12(值为5)
。我们把它们叫做A21、试着找出它的行列式|A|。不用管它) 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23。圈出11a12a13。包含元素a21、要解决这个问题,
- 在本例中,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

6确定答案的正负号 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的。只选择第一行。列也是如此 。这样可以节省很多时间。结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
矩阵的行列式常用于微积分
、计算引用行或列中第三项的i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。我们把它看成一个2×2矩阵。
-34+
120+
-12=
74。
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。我们把它看成一个2×2矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

9将三个结果加起来 。从左上角的a11到右下角的a33 。我们选择了a11 ,
注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列。

3学习三角矩阵的快捷方法 。如果你把一行的值加到另一行,

2利用行加法使矩阵更简单。在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。接下来 ,你可以选择任意行或列作为引用。- 在本例中 ,引用行是1 5 3。将结果乘以1
。那么这个矩阵的行列式就是0 。一般来说,手动计算非常繁琐 !现在 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 例如
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面全部是0。得到1*-34 =
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来
,

1选择0最多的引用行或列 。圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 例如
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面全部是0。得到1*-34 =
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来
,
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来
,

1写出3×3矩阵。把它们加起来 ,
